Hoy más que nunca la información es poder y saber manejar las informaciones que tienes a tu disposición, crucial. Después del último cambio radical en este tema, con la digitalización masiva de los documentos, algo normalizado hoy en día, hay otros cambios significativos que se están presentando y cambiando la forma que gestionamos la información. En este artículo hablaremos de dos tecnologías disruptivas que cambiarán para siempre la manera cómo gestionas los datos, informaciones y documentos principalmente en el ámbito empresarial, la Inteligencia Artificial (IA) y el machine learning.
Para que entiendas mejor el potencial de la IA y del machine learning utilizaremos una metáfora: tener estas herramientas es cómo tener a tu disposición los accesorios de Batman y otros súper héroes, que te posibilitan hacer diversas tareas de manera rápida y efectiva. Estamos hablando de la posibilidad de automatizar tareas repetitivas, acelerar la clasificación de datos e incluso predecir problemas antes de que ocurran, lo que resulta en un incremento de la eficiencia y de la productividad. En seguida te explicaremos en detalle cuáles son las facilidades y beneficios en incorporar estas tecnologías.
Mediante un recurso llamado ‘etiquetado inteligente’ (smart tagging), que consiste en el proceso de etiquetar activos digitales en base sus características, cuando la Al hace un análisis del contenido, los algoritmos asignan etiquetas relevantes a cada tipo de documento (de acuerdo con parámetros predeterminados por el usuario), resultando en búsquedas ultrarrápidas.
Con algoritmos de machine learning, los documentos son mucho más que simples archivos, son recursos inteligentemente clasificados. Imagina la facilidad y tiempo ahorrado al tener contratos, informes y facturas clasificados automáticamente en carpetas apropiadas.
Otra herramienta que vale la pena mencionar es la extracción de datos impulsadas por la IA, cuyos resultados son precisos y consistentes. Esta extracción consiste en capturar automáticamente datos de una variedad de documentos no estructurados y convertirlos en un formato estructurado.
Un ejemplo práctico de cómo las herramientas mencionadas anteriormente pueden ayudarte en la toma de decisiones se da de la siguiente manera: a través del análisis de toda la información disponible,como textos y mensajes, son identificados cuáles son los patrones importantes y se produce un diagnóstico, ya sea para entender lo que dicen tus clientes o descubrir lo que es popular en el mercado, convirtiendo y consolidando una enormidad de datos en propuestas/reportes.
La integración de la IA en los sistemas existentes puede parecer compleja inicialmente, pero una estrategia bien diseñada puede convertir este desafío en un viaje sin contratiempos. Identificar los obstáculos en la gestión de documentos y comprender las posibles soluciones de la IA es el primer paso de este proceso. El segundo paso es asegurarse de que la IA se alinee con las herramientas existentes, evaluar la escalabilidad de las herramientas y orquestar una transición fluida. Colaborar con expertos y hacer la integración de manera escalonada facilita el proceso y minimiza las interrupciones.
Los datos que alimentan la IA a veces revelan sesgos. Abordar esto requiere una cuidadosa curación de datos, que incluye la recopilación de diversos documentos y un monitoreo continuo para asegurar el mantenimiento de la precisión. La calidad de las percepciones de la IA depende de los datos que procesa. Equilibrar el procesamiento rápido de datos automatizados con la supervisión humana asegura precisión.
Dado que la IA funciona identificando patrones, prevenir sesgos es vital. Del mismo modo, proteger la información privada dentro de los documentos requiere una seguridad sólida. Prácticas de IA transparentes, una comunicación clara sobre el uso de datos y auditorías consistentes de los sistemas de IA son esenciales para garantizar la equidad.
En conclusión, adoptar la Inteligencia Artificial y el machine learning para la gestión de documentos ha dejado de ser una simple elección, se ha convertido en una necesidad para las organizaciones visionarias. Mientras navegamos por este viaje transformador, recuerda que, si bien esta tecnología es poderosa, lo que realmente diferencia a las empresas es su integración cuidadosa y su uso responsable. Colaborar con expertos en tecnología de la información puede ayudarte a trazar la estrategia más adecuada a tu negocio, así como abordar cualquier inquietud o desafío que pueda surgir, garantizando una transformación fluida y efectiva.
¿Te gustaría implementar la IA y el machine learning en tu negocio? ¿Tienes preguntas sobre este tema? En Wontech, estamos aquí para ayudarte. No dudes en ponerte en contacto con nosotros haciendo clic aquí.
